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醫(yī)療器械研究新發(fā)現(xiàn):可利用數(shù)學(xué)法預(yù)測(cè)藥物副作用
加入時(shí)間:2012-03-19 09:56:41  當(dāng)前新聞點(diǎn)擊率:4895

    藥物副作用是每個(gè)醫(yī)療器械公司所致力研究的,其的研究對(duì)藥物有重要影響。來(lái)自美國(guó)的科學(xué)家們開(kāi)發(fā)了一種新數(shù)學(xué)方法,通過(guò)檢索大量的藥物互作信息揭示了聯(lián)合用藥可能導(dǎo)致的成千上萬(wàn)的從前未知的副作用。這一研究工作在線發(fā)表在3月14日的《科學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》(Science Translational Medicine)雜志上。

    每年報(bào)告到美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)的藥物“不良事件”成千上萬(wàn),新研究為我們提供了理清千頭萬(wàn)緒的途徑。“它標(biāo)志朝建立完整藥物間相互作用目錄的方向邁出了重要的一步,”該研究的主要作者、斯坦福大學(xué)生物工程學(xué)家Russ Altman說(shuō)。

    盡管研究人員常常會(huì)設(shè)計(jì)臨床試驗(yàn)來(lái)檢測(cè)藥物的效應(yīng),評(píng)估藥物的安全性,然而即便是藥物審批開(kāi)展的后期大規(guī)模臨床試驗(yàn)也不足以發(fā)現(xiàn)全部的藥物相互作用。此外,臨床試驗(yàn)常常在控制條件下開(kāi)展,利用精確定義的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定適合參與研究患者,包括其他一些他們應(yīng)該具備的條件,以及在試驗(yàn)中哪些藥物可以與試驗(yàn)藥物一起服用。

    北卡羅萊納大學(xué)藥物安全科學(xué)研究所主管Paul Watkins (未參與該研究)說(shuō):“即便你在臨床試驗(yàn)中證實(shí)一種藥物是安全的,也并不意味著它在現(xiàn)實(shí)中真的安全。這種方法提供了一條極好的途徑在藥物一旦獲得批準(zhǔn)后快速評(píng)估現(xiàn)實(shí)中藥物的安全性。”

    Altman和同事們長(zhǎng)期致力于研究藥物間的相互作用以了解個(gè)體基因?qū)τ谒麄兯幬飸?yīng)答的影響。Altman說(shuō)要達(dá)到這一目的,他們必須首先了解藥物反應(yīng)分子機(jī)制。

    Altman 說(shuō):“不良事件為了解這些藥物在機(jī)體內(nèi)的作用提供了非常有價(jià)值的線索。它們能告訴你這些藥物還涉及到了細(xì)胞內(nèi)的其他信號(hào)通路。”

本文由醫(yī)用設(shè)備公司網(wǎng)編發(fā)表

    然而眾周所知關(guān)于藥物不良事件的報(bào)告很容易出現(xiàn)偏差。例如降膽固醇藥物更多的是老年患者服用,這些患者患有的一些與衰老相關(guān)的疾病例如心臟病發(fā)作常常被錯(cuò)誤地與藥物的副作用聯(lián)系起來(lái)。

    Altman和同事們采用了一種有時(shí)用于觀測(cè)臨床試驗(yàn)中的方法來(lái)減少了這種偏差。他們開(kāi)發(fā)了一種算法可將來(lái)自每個(gè)藥物治療患者的數(shù)據(jù)和未接受該藥物治療的對(duì)照患者的數(shù)據(jù)相匹配。這種方法自動(dòng)矯正了幾種已知的性別、年齡和疾病等相關(guān)的偏差來(lái)源。

    該研究小組利用這種方法編寫了一個(gè)包含1332種藥物及潛在副作用的數(shù)據(jù)庫(kù)。這一算法發(fā)現(xiàn)了每種藥物平均存在的329種從前未知的不良反應(yīng),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了大部分藥物標(biāo)簽上所列的平均69種副作用。

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